大红鹰电子秤官网的基于密度半径的改进K-means聚类算法：获得国家专利发明授权。
本发明涉及聚类算法领域，公开了一种基于密度半径的改进K means聚类算法，解决现有K means聚类算法存在的局部最优解、对噪声和离群点比较敏感、k值选取不准确问题。本发明首先按照密度半径对所有样本点进行排序，选取密度半径最大的样本点作为初始值，重复前述述步骤，选出所有的初始点以及类别数量k，并开始聚类操作；从聚类后的类别质心中选出距离最近的两个质心，将这两个质心所在的类别单独拿出来看成一个二分类，并计算其二分类的贝叶斯得分，然后将这个两个类别合并为一个类别，并计算合并后的贝叶斯得分，再根据得分判断是否需要合并这两个类别，重复前述步骤直到不用合并为止。本发明适用于大数据聚类处理。
成都康乔电子发明专利号CN108549913A
