祝贺:成都康乔电子核心技术攻关
成都康乔电子提供一种利用生成对抗网络辅助语义分割模型,包括基于VGG/ResNet50设计的语义分割生成模型;输入原图,真实分割图以及生成分割图的对抗模型;增加对抗损失项的损失函数;在原有的交叉熵分类损失函数的基础上增加对抗损失项,对抗损失项通过二值交叉熵函数进行定义。
主要是通过生成对抗网络结构辅助语义分割模型提升分割精度,利用对抗模型强大的特征学习能力,区分生成分割图与真实分割图的特征区别,并拉近双方所属的数学分布,使得生成模型在训练中逐步学习到像素间关系,增强分割图像中像素的空间连续性,提高分割精度。同时又还避免了一般后处理技术提升分割精度所带来的时间成本。